抗疫，教育、医疗、办公等业务加速走向线上，到新基建政策正式推出，产业数字化步伐再提速，会发现“智算中心”的提出可谓是恰逢其时，引发行业内外的高度关注。
这种关注热潮在9月份浪潮云数智中国行上体现的淋漓尽致。不仅仅因为“智算中心”是浪潮之前推出的“计算力是生产力”、“产业AI化”、“智慧技术”等理念的一种延续，用户对之产生高度共鸣;更深层次的原因是，千行百业在数字化转型和
化升级中，切身感受到云计算、大数据、人工智能加速走向融合，“智算中心”已成未来数字化建设的必然选择。智算中心代表基础设施建设的方向什么是“智算中心”？
浪潮认为，“智算中心”是智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心，它以融合架构计算系统为平台，以数据为资源，以强大的计算力驱动AI模型对数据来进行深度加工，源源不断产生各种智慧计算服务，并通过
如果再形象一点比喻，“智算中心”就像是数字化时代的“电厂”，是数字化时代AI计算力的主要生产中心。与电厂所扮演的角色类似，“智算中心”也将成为智慧时代经济社会运行所必须的重要基础设施。从用户自身的角度思考，可能会发出一些疑问，例如：智算中心与过去的数据中心、HPC集群到底有何不同之处？智算中心是否有一定的衡量标准，是不是AI服务器多一些就可以叫智算中心？
线总经理刘军直言：“智算中心代表着智能时代基础设施建设的一个方向。浪潮并不希望在概念刚提出的阶段就用各种框架去束缚它。但是浪潮认为，智算中心的建设始终将会围绕开放标准、集约高效、普适普惠三个原则。”所谓开放标准，即智算中心所采用的技术和标准都应该是开放的，大多数表现在硬件领域的开放计算和软件领域的开源技术。如果从AI计算来观察，会发现开放标准其实非常有必要。众所周知，当前AI是典型的异构计算模式，X86+
ASICFPGAARM等多种计算形态并存，非常容易导致计算基础设施的碎片化，需要通过标准化和开放化进行整合。“我特别不希望看到AI又重蹈过去烟囱式IT建设的覆辙。”刘军如是说。所谓AI烟囱式建设，较为典型的有AI一体机的方式，通过软硬件紧密集成的方式为用户更好的提供一站式AI应用，不同AI应用常常要不同的AI一体机，容易回到烟囱式的建设老路。“本质上需要基础设施走向开放标准，让AI
而AI算力需求指数级的增长，也逐步推动了“智算中心”向集约化和高效化方向发展。例如，一个看似简单的智能推荐应用，背后往往要一直对数据来进行采集、整合等处理，然后将数据源源不断提供给模型进行持续训练，需要AI算力持续提供支撑。随着产业数字化进程加速，未来各个行业的业务场景中会有更多基于AI的应用，对于算力的需求也将会持续提升。集约化的好处不仅仅可以形成规模效应，大幅度降低计算、能源成本，还能更好对各种AI应用提供支撑。事实上，发改委在今年披露，将实施全国一体化大数据中心建设重大工程，在全国布局10个左右区域级数据中心和智算中心，“智算中心”集约化已成为大势所趋。
此外，“智算中心”所扮演的智慧时代经济社会运行所必须的重要基础设施角色，决定了它需要像过去“电厂”和“水厂”那样，为广大行业提供普适性的计算服务，让每家企业/组织可以按需使用。例如，当前AI的门槛依然较高，如何让AI更加快速的普惠到每个行业、企业甚至个人，这将是“智算中心”重要责任。
任何概念或者产业的落地，不能离开背后市场规模的支撑。中国市场因为数字化的经济建设的提速，数字化的经济GDP占比不断的提高，驱动着产业数字化和数字产业化前进，也带动AI产业化的发展速度。根据中国《新一代AI发展规划》提出：到2030年，我们国家的人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
“云、数、智不能单独分开，在基础设施层融合在一起就是智算中心：底层资源进行云化，数据作为生产
，之上通过AI算力不断产生各种智慧。”刘军如是说，“在中国，我们观察到云、数、智融合的趋势越来越明显。”
以AI芯片为例，中国正在成为AI芯片最重要的市场，不仅各大巨头纷纷加速布局，还诞生了像
等大批AI芯片初创公司。“AI芯片在中国市场的热度领先，恰恰说明中国在基础设施层面做的慢慢的变好”刘军如是说，“产业AI化进步加快，应用需求足够多，才会让AI芯片有足够大的生存空间和市场想象空间。”从应用变迁的角度来看，《关于构建更完善的要素市场化配置体制机制的意见》在年初正式对外发布，首次新增“数据”生产要素，实质上为云、数、智在应用上的融合提供了一张官方“凭证”，也将加速AI应用的普及。刘军直言：“当前云数智时代的应用类型特点决定了数据以非结构化为主，需要做大量的矩阵、张量计算，这些也逐步推动了云、数、智的融合。”
事实上，作为“智算中心”概念的提出者，浪潮今年一直在加大推动“智算中心”的落地，并且在落地过程中起到无法替代的作用。首先，浪潮自身具备了“智算中心”全栈化能力，涵盖了计算、存储、网络和管理等全领域，有能力撑起整个“智算中心”的核心骨架。以AI为例，浪潮具备从AI计算力生产、
、调度到释放四大作业阶段的全面能力，覆盖了芯片、平台、管理和框架等领域的全栈AI领域。其中，浪潮AI服务器一直在市场中独占鳌头，AI Station、AutoML Sui
等AI产品也能大幅度降低AI使用门槛。其次，“智算中心”自诞生伊始，就带着“开放标准”的烙印，浪潮在“智算中心”落地中所扮演的不单单是核心设备的供应商，更像是一个标准和生态的构建者。例如，浪潮是OCP、ODCC、Open19等三大硬件开放社区重要参与者，推动着开放计算在数据中心领域的加快速度进行发展，这为“智算中心”走向“开放标准”之路夯实了坚实的硬件基础。
第三，通过开放计算、浪潮元脑等生态长期建设，浪潮正在积极打通从AI技术开发公司、实施AI整体解决方案的SI和ISV伙伴、行业用户、AI人才教育培训等整个“智算中心”的大生态，汇聚各个层面的能力，为用户更好的提供端到端的“智算中心”解决方案。
据悉，浪潮在推动“智算中心”落地中已经取得了诸多成果。刘军透露，山东中国算谷、西安新区人工智能算力平台、智算中南等项目都是“智算中心”落地的代表，并且“智算中心”在金融、交通、汽车无人驾驶等行业也有交叉落地。“像高校科研、金融等机构等行业会加快‘智算中心的’落地，这一些行业对于打通云、数、智的需求越来越明显，并且在业务中更加渴望将AI用起来。”刘军表示。
高瓴资本创始人在《价值》一书中认为，长期主义者是把时间和信念投入到长期产生价值的事情中。长期主义者，意味着不会去走捷径，需要克服各种困难，坚守自身认可的价值，长期投身其中。
从信息时代，到数字化时代，再到未来的智能时代，计算虽然经历了各种的变迁，但其在社会经济生活中始终发挥着重要的价值。如今，进入到数字化时代，计算的价值与地位也更加凸显。
回顾浪潮这些年的发展历史，恰似基础设施领域的一个长期主义坚守者，从“智慧计算”战略、“计算力是生产力”、“产业AI化”到如今的“智算中心”，浪潮多年以来始终聚焦在计算这件事情上，即如何为千行百业提供更出色的算力。
比如，当前AI异构计算带来各种困难与挑战，浪潮与几乎所有AI芯片进行紧密合作，不断去适配各种AI芯片、AI框架等等，在开放架构下，通过标准
、应用厂商串起，让AI能更好地实现落地。又如，浪潮积极携手各种合作伙伴，在金融、铁路、电力、交通、智慧城市、石油石化等行业落地了一系列的解决方案。“共赢才能让大家都发展起来。”刘军最后表示道。责任编辑：xj
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